Docker安装FastDFS
fastDSF介绍 FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统,它是由淘宝资深架构师余庆编写并开源。FastDFS专为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
为什么要使用fastDFS 通用的分布式文件系统的优点的是开发体验好,但是系统复杂性高、性能一般,而专用的分布式文件系统虽然开发体验性差,但是系统复杂性低并且性能高。fastDFS非常适合存储图片等那些小文件,fastDFS不对文件进行分块,所以它就没有分块合并的开销,fastDFS网络通信采用socket,通信速度很快。
FastDFS体系结构 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统 ,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。
FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载,通过Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
Tracker Tracker Server作用是负载均衡和调度,通过Tracker server在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server提供文件上传服务。可以将tracker称为追踪服务器或调度服务器。
FastDFS集群中的Tracker server可以有多台,Tracker server之间是相互平等关系同时提供服务,Tracker server不存在单点故障。客户端请求Tracker server采用轮询方式,如果请求的tracker无法提供服务则换另一个tracker。
Storage Storage Server作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在Storage服务器上,Storage server没有实现自己的文件系统而是使用操作系统的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
Storage集群采用了分组存储方式。storage集群由一个或多个组构成,集群存储总容量为集群中所有组的存储容量之和。一个组由一台或多台存储服务器组成,组内的Storage server之间是平等关系,不同组的Storage server之间不会相互通信,同组内的Storage server之间会相互连接进行文件同步,从而保证同组内每个storage上的文件完全一致的。一个组的存储容量为该组内的存储服务器容量最小的那个,由此可见组内存储服务器的软硬件配置最好是一致的。
采用分组存储方式的好处是灵活、可控性较强。比如上传文件时,可以由客户端直接指定上传到的组也可以由tracker进行调度选择。一个分组的存储服务器访问压力较大时,可以在该组增加存储服务器来扩充服务能力(纵向扩容)。当系统容量不足时,可以增加组来扩充存储容量(横向扩容)。
Storage状态收集 Storage server会连接集群中所有的Tracker server,定时向他们报告自己的状态,包括磁盘剩余空间、文件同步状况、文件上传下载次数等统计信息。
文件上传流程
客户端上传文件后存储服务器将文件ID返回给客户端,此文件ID用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
组名 文件上传后所在的 storage 组名称,在文件上传成功后有storage 服务器返回,需要客户端自行保存。
虚拟磁盘路径 storage 配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了,store_path0 则是 M00,如果配置了 store_path1 则是 M01,以此类推。
数据两级目录 storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。
文件名 与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
文件下载流程
tracker根据请求的文件路径即文件ID 来快速定义文件。
比如请求下边的文件:
通过组名tracker能够很快的定位到客户端需要访问的存储服务器组是group1,并选择合适的存储服务器提供客户端访问。
存储服务器根据“文件存储虚拟磁盘路径”和“数据文件两级目录”可以很快定位到文件所在目录,并根据文件名找到客户端需要访问的文件。
FastDFS搭建 安装FastDFS镜像
我们使用Docker搭建FastDFS的开发环境,虚拟机中已经下载了fastdfs的镜像,可以通过docker images
查看。
1 2 # docker images|grep fastdfs morunchang/fastdfs latest a729ac95698a 4 years ago 460MB
拉取镜像(已经下载了该镜像,大家无需下载了)
1 docker pull morunchang/fastdfs
运行tracker 1 docker run -d --name tracker --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh
运行storage 1 docker run -d --name storage --net=host -e TRACKER_IP=192.168.64.128:22122 -e GROUP_NAME=group1 morunchang/fastdfs sh storage.sh
参数解释
使用的网络模式是–net=host, 192.168.64.128是宿主机的IP
group1是组名,即storage的组
如果想要增加新的storage服务器,再次运行该命令,注意更换 新组名
配置Nginx
Nginx在这里主要提供对FastDFS图片访问的支持,Docker容器中已经集成了Nginx,我们需要修改nginx的配置,进入storage的容器内部,修改nginx.conf
1 docker exec -it storage /bin/bash
查看nginx配置文件
1 vi /etc/nginx/conf/nginx.conf
检查是否有如下配置
1 2 3 4 location ~ /M00 { root /data/fast_data/data; ngx_fastdfs_module; }
如果不存在 加上去并重启服务
安装Nginx目的 nginx集成了FastDFS,可以通过它的ngx_fastdfs_module模块,可以通过该模块访问Tracker获取图片所存储的Storage信息,然后访问Storage信息获取图片信息。
查看启动容器
文件存储服务 pom包配置
我们使用Spring Boot 2.2.2.RELEASE、jdk使用1.8。
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加入了fastdfs-client-java
包,用来调用FastDFS相关的API。
FastDfs配置文件
resources目录下添加fdfs_client.conf
文件
1 2 3 4 5 6 7 8 connect_timeout = 60 network_timeout = 60 charset = UTF-8 http.tracker_http_port = 8080 http.anti_steal_token = no http.secret_key = 123456 tracker_server = 192.168.64.128:22122 tracker_server = 192.168.64.128:22122
配置文件设置了连接的超时时间,编码格式以及tracker_server地址等信息
封装FastDFS上传工具类 FastDFSFile
封装FastDFSFile,文件基础信息包括文件名、内容、文件类型、作者等。
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FastDFSClient
封装FastDFSClient类,包含常用的上传、下载、删除等方法。
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编写上传控制类
从MultipartFile中读取文件信息,然后使用FastDFSClient将文件上传到FastDFS集群中。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 @RestController @CrossOrigin public class FileController { @PostMapping(value = "/upload") public String upload (@RequestParam("file") MultipartFile file) throws Exception { FastDFSFile fastDFSFile = new FastDFSFile ( file.getOriginalFilename(), file.getBytes(), StringUtils.getFilenameExtension(file.getOriginalFilename())); String[] uploads = FastDFSClient.upload(fastDFSFile); return "http://192.168.64.128:8080" + "/" + uploads[0 ] + "/" + uploads[1 ]; } }
微服务配置 application.yml配置
在resources文件夹下创建application.yml
1 2 3 4 5 6 7 8 9 spring: servlet: multipart: max-file-size: 10MB max-request-size: 10MB application: name: file server: port: 8080
max-file-size是单个文件大小,max-request-size是设置总上传的数据大小
启动类 1 2 3 4 5 6 7 @SpringBootApplication public class FileApplication { public static void main (String[] args) { SpringApplication.run(FileApplication.class); } }
测试 启动微服务
postman测试
访问http://192.168.64.128:8080/group1/M00/00/00/wKhAgF8id-uAAW14AAXWyTAhn-w197.jpg
如下图